ray-train
✓Orchestration de formation distribuée entre les clusters. Fait évoluer PyTorch/TensorFlow/HuggingFace d'un ordinateur portable à des milliers de nœuds. Réglage des hyperparamètres intégré avec Ray Tune, tolérance aux pannes, mise à l'échelle élastique. À utiliser lors de la formation de modèles massifs sur plusieurs machines ou lors de l’exécution de balayages d’hyperparamètres distribués.
Installation
SKILL.md
Ray Train scales machine learning training from single GPU to multi-node clusters with minimal code changes.
Benefits: Same code runs on 1 GPU or 1000 GPUs
Multi-node setup: See references/multi-node.md for Ray cluster deployment on AWS, GCP, Kubernetes, and SLURM.
Orchestration de formation distribuée entre les clusters. Fait évoluer PyTorch/TensorFlow/HuggingFace d'un ordinateur portable à des milliers de nœuds. Réglage des hyperparamètres intégré avec Ray Tune, tolérance aux pannes, mise à l'échelle élastique. À utiliser lors de la formation de modèles massifs sur plusieurs machines ou lors de l’exécution de balayages d’hyperparamètres distribués. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ray-train ?
Orchestration de formation distribuée entre les clusters. Fait évoluer PyTorch/TensorFlow/HuggingFace d'un ordinateur portable à des milliers de nœuds. Réglage des hyperparamètres intégré avec Ray Tune, tolérance aux pannes, mise à l'échelle élastique. À utiliser lors de la formation de modèles massifs sur plusieurs machines ou lors de l’exécution de balayages d’hyperparamètres distribués. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Comment installer ray-train ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11