ray-train
✓클러스터 전반에 분산된 훈련 조정. PyTorch/TensorFlow/HuggingFace를 노트북에서 수천 개의 노드로 확장합니다. Ray Tune, 내결함성, 탄력적 스케일링을 갖춘 내장형 하이퍼파라미터 튜닝. 여러 머신에서 대규모 모델을 훈련하거나 분산 하이퍼파라미터 스윕을 실행할 때 사용합니다.
SKILL.md
Ray Train scales machine learning training from single GPU to multi-node clusters with minimal code changes.
Benefits: Same code runs on 1 GPU or 1000 GPUs
Multi-node setup: See references/multi-node.md for Ray cluster deployment on AWS, GCP, Kubernetes, and SLURM.
클러스터 전반에 분산된 훈련 조정. PyTorch/TensorFlow/HuggingFace를 노트북에서 수천 개의 노드로 확장합니다. Ray Tune, 내결함성, 탄력적 스케일링을 갖춘 내장형 하이퍼파라미터 튜닝. 여러 머신에서 대규모 모델을 훈련하거나 분산 하이퍼파라미터 스윕을 실행할 때 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ray-train이란?
클러스터 전반에 분산된 훈련 조정. PyTorch/TensorFlow/HuggingFace를 노트북에서 수천 개의 노드로 확장합니다. Ray Tune, 내결함성, 탄력적 스케일링을 갖춘 내장형 하이퍼파라미터 튜닝. 여러 머신에서 대규모 모델을 훈련하거나 분산 하이퍼파라미터 스윕을 실행할 때 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
ray-train 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-train 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11