ray-data
✓ML ワークロード向けのスケーラブルなデータ処理。 CPU/GPU 全体でのストリーミング実行、Parquet/CSV/JSON/画像をサポートします。 Ray Train、PyTorch、TensorFlow と統合します。単一マシンから数百のノードまで拡張可能。バッチ推論、データの前処理、マルチモーダル データの読み込み、または分散 ETL パイプラインに使用します。
SKILL.md
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
ML ワークロード向けのスケーラブルなデータ処理。 CPU/GPU 全体でのストリーミング実行、Parquet/CSV/JSON/画像をサポートします。 Ray Train、PyTorch、TensorFlow と統合します。単一マシンから数百のノードまで拡張可能。バッチ推論、データの前処理、マルチモーダル データの読み込み、または分散 ETL パイプラインに使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ray-data とは？
ML ワークロード向けのスケーラブルなデータ処理。 CPU/GPU 全体でのストリーミング実行、Parquet/CSV/JSON/画像をサポートします。 Ray Train、PyTorch、TensorFlow と統合します。単一マシンから数百のノードまで拡張可能。バッチ推論、データの前処理、マルチモーダル データの読み込み、または分散 ETL パイプラインに使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
ray-data のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11