ray-data
✓机器学习工作负载的可扩展数据处理。跨 CPU/GPU 流式执行，支持 Parquet/CSV/JSON/images。与 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 集成。从单机扩展到数百个节点。用于批量推理、数据预处理、多模式数据加载或分布式 ETL 管道。
SKILL.md
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
机器学习工作负载的可扩展数据处理。跨 CPU/GPU 流式执行，支持 Parquet/CSV/JSON/images。与 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 集成。从单机扩展到数百个节点。用于批量推理、数据预处理、多模式数据加载或分布式 ETL 管道。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 ray-data？
机器学习工作负载的可扩展数据处理。跨 CPU/GPU 流式执行，支持 Parquet/CSV/JSON/images。与 Ray Train、PyTorch、TensorFlow 集成。从单机扩展到数百个节点。用于批量推理、数据预处理、多模式数据加载或分布式 ETL 管道。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 ray-data？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11