Elaborazione dati scalabile per carichi di lavoro ML. Esecuzione dello streaming su CPU/GPU, supporta Parquet/CSV/JSON/immagini. Si integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scala da una singola macchina a centinaia di nodi. Utilizzare per inferenza batch, preelaborazione dei dati, caricamento dati multimodale o pipeline ETL distribuite.
Installa rapidamente la skill AI ray-data nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
Elaborazione dati scalabile per carichi di lavoro ML. Esecuzione dello streaming su CPU/GPU, supporta Parquet/CSV/JSON/immagini. Si integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scala da una singola macchina a centinaia di nodi. Utilizzare per inferenza batch, preelaborazione dei dati, caricamento dati multimodale o pipeline ETL distribuite. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-dataBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
Elaborazione dati scalabile per carichi di lavoro ML. Esecuzione dello streaming su CPU/GPU, supporta Parquet/CSV/JSON/immagini. Si integra con Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scala da una singola macchina a centinaia di nodi. Utilizzare per inferenza batch, preelaborazione dei dati, caricamento dati multimodale o pipeline ETL distribuite. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills