Масштабируемая обработка данных для рабочих нагрузок машинного обучения. Потоковое выполнение через CPU/GPU, поддерживает Parquet/CSV/JSON/images. Интегрируется с Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Масштабируется от одной машины до сотен узлов. Используйте для пакетного вывода, предварительной обработки данных, мультимодальной загрузки данных или распределенных конвейеров ETL.
Быстро установите AI-навык ray-data в вашу среду разработки через командную строку
Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
| Format | Read | Write | Use Case |
| Parquet | ✅ | ✅ | ML data (recommended) | | CSV | ✅ | ✅ | Tabular data | | JSON | ✅ | ✅ | Semi-structured | | Images | ✅ | ❌ | Computer vision | | NumPy | ✅ | ✅ | Arrays | | Pandas | ✅ | ❌ | DataFrames |
Масштабируемая обработка данных для рабочих нагрузок машинного обучения. Потоковое выполнение через CPU/GPU, поддерживает Parquet/CSV/JSON/images. Интегрируется с Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Масштабируется от одной машины до сотен узлов. Используйте для пакетного вывода, предварительной обработки данных, мультимодальной загрузки данных или распределенных конвейеров ETL. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-dataBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
Масштабируемая обработка данных для рабочих нагрузок машинного обучения. Потоковое выполнение через CPU/GPU, поддерживает Parquet/CSV/JSON/images. Интегрируется с Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Масштабируется от одной машины до сотен узлов. Используйте для пакетного вывода, предварительной обработки данных, мультимодальной загрузки данных или распределенных конвейеров ETL. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill ray-data После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills