مكتبة فيسبوك للبحث الفعال عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة. يدعم مليارات المتجهات، وتسريع GPU، وأنواع مختلفة من الفهارس (Flat، IVF، HNSW). يُستخدم للبحث السريع عن k-NN، أو استرجاع المتجهات على نطاق واسع، أو عندما تحتاج إلى بحث تشابه خالص بدون بيانات التعريف. الأفضل للتطبيقات عالية الأداء.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي faiss بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
| Index Type | Build Time | Search Time | Memory | Accuracy |
| Flat | Fast | Slow | High | 100% | | IVF | Medium | Fast | Medium | 95-99% | | HNSW | Slow | Fastest | High | 99% | | PQ | Medium | Fast | Low | 90-95% |
مكتبة فيسبوك للبحث الفعال عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة. يدعم مليارات المتجهات، وتسريع GPU، وأنواع مختلفة من الفهارس (Flat، IVF، HNSW). يُستخدم للبحث السريع عن k-NN، أو استرجاع المتجهات على نطاق واسع، أو عندما تحتاج إلى بحث تشابه خالص بدون بيانات التعريف. الأفضل للتطبيقات عالية الأداء. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill faiss بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill faissBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
مكتبة فيسبوك للبحث الفعال عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة. يدعم مليارات المتجهات، وتسريع GPU، وأنواع مختلفة من الفهارس (Flat، IVF، HNSW). يُستخدم للبحث السريع عن k-NN، أو استرجاع المتجهات على نطاق واسع، أو عندما تحتاج إلى بحث تشابه خالص بدون بيانات التعريف. الأفضل للتطبيقات عالية الأداء. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill faiss بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills