·prompt-guard

برنامج Meta's 86M للحقن السريع وكاشف الهروب من السجن. يقوم بتصفية المطالبات الضارة وبيانات الطرف الثالث لتطبيقات LLM. 99%+ TPR، <1% FPR. سريع (<2 مللي ثانية GPU). متعدد اللغات (8 لغات). يمكنك النشر باستخدام HuggingFace أو المعالجة المجمعة لضمان أمان RAG.

49التثبيتات·4الرائج·@orchestra-research

التثبيت

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard

كيفية تثبيت prompt-guard

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي prompt-guard بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.

Prompt Guard is an 86M parameter classifier that detects prompt injections and jailbreak attempts in LLM applications.

| Application Type | Threshold | TPR | FPR | Use Case |

| High Security | 0.3 | 98.5% | 5.2% | Banking, healthcare, government | | Balanced | 0.5 | 95.7% | 2.1% | Enterprise SaaS, chatbots | | Low Friction | 0.7 | 88.3% | 0.8% | Creative tools, research |

برنامج Meta's 86M للحقن السريع وكاشف الهروب من السجن. يقوم بتصفية المطالبات الضارة وبيانات الطرف الثالث لتطبيقات LLM. 99%+ TPR، <1% FPR. سريع (<2 مللي ثانية GPU). متعدد اللغات (8 لغات). يمكنك النشر باستخدام HuggingFace أو المعالجة المجمعة لضمان أمان RAG. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-11
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from orchestra-research/ai-research-skills

إجابات سريعة

ما هي prompt-guard؟

برنامج Meta's 86M للحقن السريع وكاشف الهروب من السجن. يقوم بتصفية المطالبات الضارة وبيانات الطرف الثالث لتطبيقات LLM. 99%+ TPR، <1% FPR. سريع (<2 مللي ثانية GPU). متعدد اللغات (8 لغات). يمكنك النشر باستخدام HuggingFace أو المعالجة المجمعة لضمان أمان RAG. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.

كيف أثبّت prompt-guard؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-11