·prompt-guard

Le détecteur d'injection rapide et de jailbreak 86M de Meta. Filtre les invites malveillantes et les données tierces pour les applications LLM. 99 %+ TPR, <1 % FPR. Rapide (<2 ms GPU). Multilingue (8 langues). Déployez avec HuggingFace ou traitement par lots pour la sécurité RAG.

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Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard

SKILL.md

Prompt Guard is an 86M parameter classifier that detects prompt injections and jailbreak attempts in LLM applications.

| Application Type | Threshold | TPR | FPR | Use Case |

| High Security | 0.3 | 98.5% | 5.2% | Banking, healthcare, government | | Balanced | 0.5 | 95.7% | 2.1% | Enterprise SaaS, chatbots | | Low Friction | 0.7 | 88.3% | 0.8% | Creative tools, research |

Le détecteur d'injection rapide et de jailbreak 86M de Meta. Filtre les invites malveillantes et les données tierces pour les applications LLM. 99 %+ TPR, <1 % FPR. Rapide (<2 ms GPU). Multilingue (8 langues). Déployez avec HuggingFace ou traitement par lots pour la sécurité RAG. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que prompt-guard ?

Le détecteur d'injection rapide et de jailbreak 86M de Meta. Filtre les invites malveillantes et les données tierces pour les applications LLM. 99 %+ TPR, <1 % FPR. Rapide (<2 ms GPU). Multilingue (8 langues). Déployez avec HuggingFace ou traitement par lots pour la sécurité RAG. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer prompt-guard ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11