prompt-guard
✓Metas 86M Prompt-Injection- und Jailbreak-Detektor. Filtert schädliche Eingabeaufforderungen und Daten von Drittanbietern für LLM-Apps. 99 %+ TPR, <1 % FPR. Schnell (<2 ms GPU). Mehrsprachig (8 Sprachen). Bereitstellung mit HuggingFace oder Stapelverarbeitung für RAG-Sicherheit.
Installation
SKILL.md
Prompt Guard is an 86M parameter classifier that detects prompt injections and jailbreak attempts in LLM applications.
| Application Type | Threshold | TPR | FPR | Use Case |
| High Security | 0.3 | 98.5% | 5.2% | Banking, healthcare, government | | Balanced | 0.5 | 95.7% | 2.1% | Enterprise SaaS, chatbots | | Low Friction | 0.7 | 88.3% | 0.8% | Creative tools, research |
Metas 86M Prompt-Injection- und Jailbreak-Detektor. Filtert schädliche Eingabeaufforderungen und Daten von Drittanbietern für LLM-Apps. 99 %+ TPR, <1 % FPR. Schnell (<2 ms GPU). Mehrsprachig (8 Sprachen). Bereitstellung mit HuggingFace oder Stapelverarbeitung für RAG-Sicherheit. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist prompt-guard?
Metas 86M Prompt-Injection- und Jailbreak-Detektor. Filtert schädliche Eingabeaufforderungen und Daten von Drittanbietern für LLM-Apps. 99 %+ TPR, <1 % FPR. Schnell (<2 ms GPU). Mehrsprachig (8 Sprachen). Bereitstellung mit HuggingFace oder Stapelverarbeitung für RAG-Sicherheit. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich prompt-guard?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill prompt-guard Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11