bayesian-reasoning-calibration

Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.

Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"

A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:

Da utilizzare quando si formulano previsioni o giudizi in condizioni di incertezza e si ha la necessità di aggiornare esplicitamente le convinzioni con nuove prove. Da utilizzare quando si prevedono risultati, si valutano probabilità, si testano ipotesi, si calibra la fiducia, si valutano rischi con dati incerti o si evitano errori di eccessiva fiducia. Da utilizzare quando l'utente menziona valori a priori, probabilità, teorema di Bayes, aggiornamenti di probabilità, previsioni, calibrazione o revisione delle convinzioni. Fonte: lyndonkl/claude.