bayesian-reasoning-calibration
✓Úselo cuando haga predicciones o juicios en condiciones de incertidumbre y necesite actualizar explícitamente las creencias con nueva evidencia. Invoque al pronosticar resultados, evaluar probabilidades, probar hipótesis, calibrar la confianza, evaluar riesgos con datos inciertos o evitar sesgos de exceso de confianza. Úselo cuando el usuario mencione antecedentes, probabilidades, teorema de Bayes, actualizaciones de probabilidad, pronósticos, calibración o revisión de creencias.
Instalación
SKILL.md
Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.
Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"
A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:
Úselo cuando haga predicciones o juicios en condiciones de incertidumbre y necesite actualizar explícitamente las creencias con nueva evidencia. Invoque al pronosticar resultados, evaluar probabilidades, probar hipótesis, calibrar la confianza, evaluar riesgos con datos inciertos o evitar sesgos de exceso de confianza. Úselo cuando el usuario mencione antecedentes, probabilidades, teorema de Bayes, actualizaciones de probabilidad, pronósticos, calibración o revisión de creencias. Fuente: lyndonkl/claude.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration- Fuente
- lyndonkl/claude
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es bayesian-reasoning-calibration?
Úselo cuando haga predicciones o juicios en condiciones de incertidumbre y necesite actualizar explícitamente las creencias con nueva evidencia. Invoque al pronosticar resultados, evaluar probabilidades, probar hipótesis, calibrar la confianza, evaluar riesgos con datos inciertos o evitar sesgos de exceso de confianza. Úselo cuando el usuario mencione antecedentes, probabilidades, teorema de Bayes, actualizaciones de probabilidad, pronósticos, calibración o revisión de creencias. Fuente: lyndonkl/claude.
¿Cómo instalo bayesian-reasoning-calibration?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/lyndonkl/claude
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01