·bayesian-reasoning-calibration
{}

bayesian-reasoning-calibration

lyndonkl/claude

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie unter Unsicherheit Vorhersagen oder Urteile treffen und Überzeugungen explizit mit neuen Erkenntnissen aktualisieren müssen. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie Ergebnisse vorhersagen, Wahrscheinlichkeiten bewerten, Hypothesen testen, das Vertrauen kalibrieren, Risiken mit unsicheren Daten bewerten oder übermäßige Vertrauensverzerrungen vermeiden möchten. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Prioritäten, Wahrscheinlichkeiten, das Bayes-Theorem, Wahrscheinlichkeitsaktualisierungen, Prognosen, Kalibrierungen oder Überzeugungsrevisionen erwähnt.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration

SKILL.md

Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.

Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"

A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie unter Unsicherheit Vorhersagen oder Urteile treffen und Überzeugungen explizit mit neuen Erkenntnissen aktualisieren müssen. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie Ergebnisse vorhersagen, Wahrscheinlichkeiten bewerten, Hypothesen testen, das Vertrauen kalibrieren, Risiken mit unsicheren Daten bewerten oder übermäßige Vertrauensverzerrungen vermeiden möchten. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Prioritäten, Wahrscheinlichkeiten, das Bayes-Theorem, Wahrscheinlichkeitsaktualisierungen, Prognosen, Kalibrierungen oder Überzeugungsrevisionen erwähnt. Quelle: lyndonkl/claude.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist bayesian-reasoning-calibration?

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie unter Unsicherheit Vorhersagen oder Urteile treffen und Überzeugungen explizit mit neuen Erkenntnissen aktualisieren müssen. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie Ergebnisse vorhersagen, Wahrscheinlichkeiten bewerten, Hypothesen testen, das Vertrauen kalibrieren, Risiken mit unsicheren Daten bewerten oder übermäßige Vertrauensverzerrungen vermeiden möchten. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Prioritäten, Wahrscheinlichkeiten, das Bayes-Theorem, Wahrscheinlichkeitsaktualisierungen, Prognosen, Kalibrierungen oder Überzeugungsrevisionen erwähnt. Quelle: lyndonkl/claude.

Wie installiere ich bayesian-reasoning-calibration?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/lyndonkl/claude