bayesian-reasoning-calibration

SKILL.md

Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.

Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"

A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:

À utiliser lorsque vous faites des prédictions ou des jugements dans des conditions d'incertitude et que vous devez explicitement mettre à jour vos croyances avec de nouvelles preuves. À utiliser pour prévoir des résultats, évaluer des probabilités, tester des hypothèses, calibrer la confiance, évaluer des risques avec des données incertaines ou éviter un biais d'excès de confiance. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne des a priori, des probabilités, le théorème de Bayes, des mises à jour de probabilités, des prévisions, un calibrage ou une révision de croyances. Source : lyndonkl/claude.

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