bayesian-reasoning-calibration

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Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.

Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"

A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:

불확실성이 있는 상황에서 예측이나 판단을 내릴 때 사용하고 새로운 증거로 신념을 명시적으로 업데이트해야 합니다. 결과 예측, 확률 평가, 가설 테스트, 신뢰도 보정, 불확실한 데이터로 위험 평가 또는 과신 편향 방지 시 호출합니다. 사용자가 사전 확률, 우도, 베이즈 정리, 확률 업데이트, 예측, 보정 또는 신념 수정을 언급할 때 사용합니다. 출처: lyndonkl/claude.

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