bayesian-reasoning-calibration
✓不確実性の下で予測や判断を行い、新しい証拠で信念を明示的に更新する必要がある場合に使用します。結果の予測、確率の評価、仮説のテスト、信頼性の調整、不確実なデータによるリスクの評価、または自信過剰バイアスの回避を行うときに呼び出します。ユーザーが事前分布、尤度、ベイズの定理、確率の更新、予測、校正、または信念の修正に言及する場合に使用します。
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SKILL.md
Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.
Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"
A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:
不確実性の下で予測や判断を行い、新しい証拠で信念を明示的に更新する必要がある場合に使用します。結果の予測、確率の評価、仮説のテスト、信頼性の調整、不確実なデータによるリスクの評価、または自信過剰バイアスの回避を行うときに呼び出します。ユーザーが事前分布、尤度、ベイズの定理、確率の更新、予測、校正、または信念の修正に言及する場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
bayesian-reasoning-calibration とは？
不確実性の下で予測や判断を行い、新しい証拠で信念を明示的に更新する必要がある場合に使用します。結果の予測、確率の評価、仮説のテスト、信頼性の調整、不確実なデータによるリスクの評価、または自信過剰バイアスの回避を行うときに呼び出します。ユーザーが事前分布、尤度、ベイズの定理、確率の更新、予測、校正、または信念の修正に言及する場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。
bayesian-reasoning-calibration のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill bayesian-reasoning-calibration インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/lyndonkl/claude