bayesian-reasoning-calibration

Apply Bayesian reasoning to systematically update probability estimates as new evidence arrives. This helps make better forecasts, avoid overconfidence, and explicitly show how beliefs should change with data.

Trigger phrases: "What's the probability", "update my belief", "how confident", "forecast", "prior probability", "likelihood", "Bayes", "calibration", "base rate", "posterior probability"

A systematic way to update probability estimates using Bayes' Theorem:

Используйте, когда делаете прогнозы или суждения в условиях неопределенности и необходимости явно обновить убеждения новыми доказательствами. Применяйте при прогнозировании результатов, оценке вероятностей, проверке гипотез, калибровке уверенности, оценке рисков с неопределенными данными или во избежание предвзятости из-за самоуверенности. Используйте, когда пользователь упоминает априорные значения, вероятности, теорему Байеса, обновления вероятностей, прогнозирование, калибровку или пересмотр убеждений. Источник: lyndonkl/claude.