·fastf1

بيانات الفورمولا 1 - جداول السباق والنتائج وتوقيت الدورة ومعلومات السائق والفريق. مدعوم من مكتبة FastF1. يغطي جلسات الفورمولا 1، والتصفيات، والتدريب، ونتائج السباق، وأوقات القطاع، واستراتيجية الإطارات. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج سباق F1، أو التصفيات، أو أوقات الدورات، أو إحصائيات السائق، أو معلومات الفريق، أو تقويم F1، أو بيانات Formula 1. لا تستخدمه عندما: يسأل المستخدم عن رياضات السيارات الأخرى (MotoGP، NASCAR، IndyCar، WEC، Formula E). لا تستخدم احتمالات أو تنبؤات المراهنة على F1 — استخدم kalshi أو polymarket بدلاً من ذلك. لا تستخدم هذه المقالة لمقالات أخبار الفورمولا 1، بل استخدم الأخبار الرياضية بدلاً من ذلك.

63التثبيتات·0الرائج·@machina-sports

التثبيت

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1

كيفية تثبيت fastf1

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي fastf1 بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

بيانات الفورمولا 1 - جداول السباق والنتائج وتوقيت الدورة ومعلومات السائق والفريق. مدعوم من مكتبة FastF1. يغطي جلسات الفورمولا 1، والتصفيات، والتدريب، ونتائج السباق، وأوقات القطاع، واستراتيجية الإطارات. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج سباق F1، أو التصفيات، أو أوقات الدورات، أو إحصائيات السائق، أو معلومات الفريق، أو تقويم F1، أو بيانات Formula 1. لا تستخدمه عندما: يسأل المستخدم عن رياضات السيارات الأخرى (MotoGP، NASCAR، IndyCar، WEC، Formula E). لا تستخدم احتمالات أو تنبؤات المراهنة على F1 — استخدم kalshi أو polymarket بدلاً من ذلك. لا تستخدم هذه المقالة لمقالات أخبار الفورمولا 1، بل استخدم الأخبار الرياضية بدلاً من ذلك. المصدر: machina-sports/sports-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-17
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

إجابات سريعة

ما هي fastf1؟

بيانات الفورمولا 1 - جداول السباق والنتائج وتوقيت الدورة ومعلومات السائق والفريق. مدعوم من مكتبة FastF1. يغطي جلسات الفورمولا 1، والتصفيات، والتدريب، ونتائج السباق، وأوقات القطاع، واستراتيجية الإطارات. يُستخدم عندما: يسأل المستخدم عن نتائج سباق F1، أو التصفيات، أو أوقات الدورات، أو إحصائيات السائق، أو معلومات الفريق، أو تقويم F1، أو بيانات Formula 1. لا تستخدمه عندما: يسأل المستخدم عن رياضات السيارات الأخرى (MotoGP، NASCAR، IndyCar، WEC، Formula E). لا تستخدم احتمالات أو تنبؤات المراهنة على F1 — استخدم kalshi أو polymarket بدلاً من ذلك. لا تستخدم هذه المقالة لمقالات أخبار الفورمولا 1، بل استخدم الأخبار الرياضية بدلاً من ذلك. المصدر: machina-sports/sports-skills.

كيف أثبّت fastf1؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/machina-sports/sports-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-17