·fastf1
{}

fastf1

Данные Формулы 1 — расписание гонок, результаты, время круга, информация о гонщиках и командах. Работает на базе библиотеки FastF1. Охватывает сессии Формулы-1, квалификации, тренировки, результаты гонок, время в секторах, стратегию использования шин. Используйте, когда: пользователь спрашивает о результатах гонок Формулы-1, квалификации, времени круга, статистике гонщиков, информации о команде, календаре Формулы-1 или данных Формулы-1. Не используйте, когда: пользователь спрашивает о других автоспортах (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Не используйте коэффициенты или прогнозы для ставок на Формулу-1 — вместо этого используйте калши или полимаркет. Не используйте для новостных статей о Формуле 1 — вместо этого используйте новости спорта.

63Установки·0Тренд·@machina-sports

Установка

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1

Как установить fastf1

Быстро установите AI-навык fastf1 в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

Данные Формулы 1 — расписание гонок, результаты, время круга, информация о гонщиках и командах. Работает на базе библиотеки FastF1. Охватывает сессии Формулы-1, квалификации, тренировки, результаты гонок, время в секторах, стратегию использования шин. Используйте, когда: пользователь спрашивает о результатах гонок Формулы-1, квалификации, времени круга, статистике гонщиков, информации о команде, календаре Формулы-1 или данных Формулы-1. Не используйте, когда: пользователь спрашивает о других автоспортах (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Не используйте коэффициенты или прогнозы для ставок на Формулу-1 — вместо этого используйте калши или полимаркет. Не используйте для новостных статей о Формуле 1 — вместо этого используйте новости спорта. Источник: machina-sports/sports-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-17
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from machina-sports/sports-skills

Короткие ответы

Что такое fastf1?

Данные Формулы 1 — расписание гонок, результаты, время круга, информация о гонщиках и командах. Работает на базе библиотеки FastF1. Охватывает сессии Формулы-1, квалификации, тренировки, результаты гонок, время в секторах, стратегию использования шин. Используйте, когда: пользователь спрашивает о результатах гонок Формулы-1, квалификации, времени круга, статистике гонщиков, информации о команде, календаре Формулы-1 или данных Формулы-1. Не используйте, когда: пользователь спрашивает о других автоспортах (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Не используйте коэффициенты или прогнозы для ставок на Формулу-1 — вместо этого используйте калши или полимаркет. Не используйте для новостных статей о Формуле 1 — вместо этого используйте новости спорта. Источник: machina-sports/sports-skills.

Как установить fastf1?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-17