·fastf1

Dati di Formula 1: programmi di gara, risultati, tempi sul giro, informazioni su piloti e team. Alimentato dalla libreria FastF1. Copre sessioni di F1, qualifiche, prove libere, risultati di gara, tempi di settore, strategia degli pneumatici. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sui risultati delle gare di F1, sulle qualifiche, sui tempi sul giro, sulle statistiche dei piloti, sulle informazioni sulla squadra, sul calendario della F1 o sui dati della Formula 1. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su altri sport motoristici (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Non utilizzare per quote o pronostici sulle scommesse F1: utilizza invece kalshi o polymarket. Non utilizzare per articoli di notizie sulla F1: utilizzare invece notizie sportive.

63Installazioni·0Tendenza·@machina-sports

Installazione

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1

Come installare fastf1

Installa rapidamente la skill AI fastf1 nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: machina-sports/sports-skills.

If pip install fails with a Python version error, the package requires Python 3.10+. Find a compatible Python:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Derive the current year from the system prompt's date (e.g., currentDate: 2026-02-16 → current year is 2026).

Dati di Formula 1: programmi di gara, risultati, tempi sul giro, informazioni su piloti e team. Alimentato dalla libreria FastF1. Copre sessioni di F1, qualifiche, prove libere, risultati di gara, tempi di settore, strategia degli pneumatici. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sui risultati delle gare di F1, sulle qualifiche, sui tempi sul giro, sulle statistiche dei piloti, sulle informazioni sulla squadra, sul calendario della F1 o sui dati della Formula 1. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su altri sport motoristici (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Non utilizzare per quote o pronostici sulle scommesse F1: utilizza invece kalshi o polymarket. Non utilizzare per articoli di notizie sulla F1: utilizzare invece notizie sportive. Fonte: machina-sports/sports-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-17
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è fastf1?

Dati di Formula 1: programmi di gara, risultati, tempi sul giro, informazioni su piloti e team. Alimentato dalla libreria FastF1. Copre sessioni di F1, qualifiche, prove libere, risultati di gara, tempi di settore, strategia degli pneumatici. Da utilizzare quando: l'utente chiede informazioni sui risultati delle gare di F1, sulle qualifiche, sui tempi sul giro, sulle statistiche dei piloti, sulle informazioni sulla squadra, sul calendario della F1 o sui dati della Formula 1. Non utilizzare quando: l'utente chiede informazioni su altri sport motoristici (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Non utilizzare per quote o pronostici sulle scommesse F1: utilizza invece kalshi o polymarket. Non utilizzare per articoli di notizie sulla F1: utilizzare invece notizie sportive. Fonte: machina-sports/sports-skills.

Come installo fastf1?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill fastf1 Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/machina-sports/sports-skills