·tooluniverse-gene-enrichment
{}

tooluniverse-gene-enrichment

Выполните комплексное обогащение генов и анализ путей с помощью gseapy (ORA и GSEA), PANTHER, STRING, Reactome и более 40 инструментов ToolUniverse. Поддерживает обогащение GO (BP, MF, CC), KEGG, Reactome, WikiPathways, MSigDB Hallmark и более 220 библиотек Enrichr. Обрабатывает несколько типов идентификаторов (генные символы, Ensembl, Entrez, UniProt), несколько организмов (человек, мышь, крыса, муха, червь, дрожжи), настраиваемый фон и коррекцию нескольких тестов (BH, Bonferroni). Используйте, когда пользователи спрашивают об обогащении генов, анализе путей, обогащении терминами GO, анализе путей KEGG, GSEA, анализе чрезмерной репрезентации, функциональной аннотации или анализе набора генов.

95Установки·2Тренд·@mims-harvard

Установка

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gene-enrichment

Как установить tooluniverse-gene-enrichment

Быстро установите AI-навык tooluniverse-gene-enrichment в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gene-enrichment
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Perform comprehensive gene enrichment analysis including Gene Ontology (GO), KEGG, Reactome, WikiPathways, and MSigDB enrichment using both Over-Representation Analysis (ORA) and Gene Set Enrichment Analysis (GSEA). Integrates local computation via gseapy with ToolUniverse pathway databases for cross-validated, publication-ready results.

IMPORTANT: Always use English terms in tool calls (gene names, pathway names, organism names), even if the user writes in another language. Only try original-language terms as a fallback if English returns no results. Respond in the user's language.

| genelist | Yes | List of gene symbols, Ensembl IDs, or Entrez IDs | ["TP53", "BRCA1", "EGFR"] | | organism | No | Organism (default: human). Supported: human, mouse, rat, fly, worm, yeast, zebrafish | human | | analysistype | No | ORA (default) or GSEA | ORA |

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gene-enrichment
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-20
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

Короткие ответы

Что такое tooluniverse-gene-enrichment?

Выполните комплексное обогащение генов и анализ путей с помощью gseapy (ORA и GSEA), PANTHER, STRING, Reactome и более 40 инструментов ToolUniverse. Поддерживает обогащение GO (BP, MF, CC), KEGG, Reactome, WikiPathways, MSigDB Hallmark и более 220 библиотек Enrichr. Обрабатывает несколько типов идентификаторов (генные символы, Ensembl, Entrez, UniProt), несколько организмов (человек, мышь, крыса, муха, червь, дрожжи), настраиваемый фон и коррекцию нескольких тестов (BH, Bonferroni). Используйте, когда пользователи спрашивают об обогащении генов, анализе путей, обогащении терминами GO, анализе путей KEGG, GSEA, анализе чрезмерной репрезентации, функциональной аннотации или анализе набора генов. Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Как установить tooluniverse-gene-enrichment?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-gene-enrichment После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse