proteinmpnn
✓ProteinMPNN 역폴딩을 사용하여 단백질 서열을 디자인합니다. (1) RF확산 백본용 서열 설계, (2) 기존 단백질 서열 재설계, (3) 다른 서열을 설계하는 동안 특정 잔기 수정, (4) 발현 또는 안정성을 위한 서열 최적화, (5) 다중 상태 또는 음성 설계 등의 경우에 이 기술을 사용하십시오. 백본 생성을 위해서는 rfdiffusion 또는 Bindcraft를 사용하십시오. 리간드 인식 설계의 경우 리간드mpnn을 사용하십시오. 용해도 최적화를 위해서는 solublempnn을 사용하세요.
SKILL.md
| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --pdbpath | required | path | Single PDB input | | --pdbpathchains | all | A,B | Chains to design (comma-sep) | | --outfolder | required | path | Output directory | | --numseqpertarget | 1 | 1-1000 | Sequences per structure | | --samplingtemp | "0.1" | "0.0001-1.0" | Temperature (string!) | | --seed | 0 | int | Random seed |
ProteinMPNN 역폴딩을 사용하여 단백질 서열을 디자인합니다. (1) RF확산 백본용 서열 설계, (2) 기존 단백질 서열 재설계, (3) 다른 서열을 설계하는 동안 특정 잔기 수정, (4) 발현 또는 안정성을 위한 서열 최적화, (5) 다중 상태 또는 음성 설계 등의 경우에 이 기술을 사용하십시오. 백본 생성을 위해서는 rfdiffusion 또는 Bindcraft를 사용하십시오. 리간드 인식 설계의 경우 리간드mpnn을 사용하십시오. 용해도 최적화를 위해서는 solublempnn을 사용하세요. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
proteinmpnn이란?
ProteinMPNN 역폴딩을 사용하여 단백질 서열을 디자인합니다. (1) RF확산 백본용 서열 설계, (2) 기존 단백질 서열 재설계, (3) 다른 서열을 설계하는 동안 특정 잔기 수정, (4) 발현 또는 안정성을 위한 서열 최적화, (5) 다중 상태 또는 음성 설계 등의 경우에 이 기술을 사용하십시오. 백본 생성을 위해서는 rfdiffusion 또는 Bindcraft를 사용하십시오. 리간드 인식 설계의 경우 리간드mpnn을 사용하십시오. 용해도 최적화를 위해서는 solublempnn을 사용하세요. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
proteinmpnn 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01