binding-characterization
✓SPR 및 BLI 결합 특성화 실험에 대한 지침입니다. 사용 시기: (1) 결합 동역학 실험 계획, (2) 결합 신호 불량/결함 없음 문제 해결, (3) 동역학 데이터 아티팩트 해석, (4) SPR과 BLI 플랫폼 중에서 선택.
SKILL.md
| Sensitivity | Small molecules, fragments (<500 Da) | Large complexes, antibodies | | Throughput | Low-medium (serial) | High (96-well parallel) | | Sample purity | Required (clogs fluidics) | Tolerates crude lysates | | Kinetic resolution | Higher (better for fast kinetics) | Lower | | Mass transport | More sensitive (may distort kon) | Less sensitive |
| Maintenance | High (fluidics system) | Low (dip-and-read) | | Sample consumption | Higher (continuous flow) | Lower | | Cost per experiment | Lower chip cost, higher run cost | Higher tip cost, lower run cost |
| Hydrophobic CDRs | Adsorb to SPR gold/dextran surface | Add 0.05% Tween-20, use CM7 chip with longer dextran | | Aggregation | Mass transport artifacts in SPR fluidics | Filter sample (0.22μm), reduce ligand density | | High instability | Degrades during continuous flow | Shorter cycle time, add stabilizers (trehalose 5%) |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill binding-characterization- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
binding-characterization이란?
SPR 및 BLI 결합 특성화 실험에 대한 지침입니다. 사용 시기: (1) 결합 동역학 실험 계획, (2) 결합 신호 불량/결함 없음 문제 해결, (3) 동역학 데이터 아티팩트 해석, (4) SPR과 BLI 플랫폼 중에서 선택. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
binding-characterization 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill binding-characterization 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01