binding-characterization
✓SPR および BLI 結合特性評価実験のガイダンス。以下の場合に使用します: (1) 結合反応速度論実験の計画、(2) 不十分な結合シグナルまたは結合シグナルなしのトラブルシューティング、(3) 反応速度論データのアーティファクトの解釈、(4) SPR プラットフォームと BLI プラットフォームの選択。
SKILL.md
| Sensitivity | Small molecules, fragments (<500 Da) | Large complexes, antibodies | | Throughput | Low-medium (serial) | High (96-well parallel) | | Sample purity | Required (clogs fluidics) | Tolerates crude lysates | | Kinetic resolution | Higher (better for fast kinetics) | Lower | | Mass transport | More sensitive (may distort kon) | Less sensitive |
| Maintenance | High (fluidics system) | Low (dip-and-read) | | Sample consumption | Higher (continuous flow) | Lower | | Cost per experiment | Lower chip cost, higher run cost | Higher tip cost, lower run cost |
| Hydrophobic CDRs | Adsorb to SPR gold/dextran surface | Add 0.05% Tween-20, use CM7 chip with longer dextran | | Aggregation | Mass transport artifacts in SPR fluidics | Filter sample (0.22μm), reduce ligand density | | High instability | Degrades during continuous flow | Shorter cycle time, add stabilizers (trehalose 5%) |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill binding-characterization- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
binding-characterization とは？
SPR および BLI 結合特性評価実験のガイダンス。以下の場合に使用します: (1) 結合反応速度論実験の計画、(2) 不十分な結合シグナルまたは結合シグナルなしのトラブルシューティング、(3) 反応速度論データのアーティファクトの解釈、(4) SPR プラットフォームと BLI プラットフォームの選択。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。
binding-characterization のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill binding-characterization インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01