·boltz

オープン生体分子構造予測器であるBoltz-1/Boltz-2を使用した構造予測。このスキルは、(1) タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計されたバインダーの検証、(3) AF2 に代わるオープンソースの必要性、(4) タンパク質-リガンド複合体の予測、(5) ローカル GPU リソースの使用の場合に使用します。 QC しきい値には、protein-qc を使用します。 AlphaFold2 予測の場合は、alphafold を使用します。チャイの予測にはチャイを使用します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz

SKILL.md

| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| --recyclingsteps | 3 | 1-10 | Recycling iterations | | --samplingsteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | --usemsaserver | true | bool | Use MSA server |

オープン生体分子構造予測器であるBoltz-1/Boltz-2を使用した構造予測。このスキルは、(1) タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計されたバインダーの検証、(3) AF2 に代わるオープンソースの必要性、(4) タンパク質-リガンド複合体の予測、(5) ローカル GPU リソースの使用の場合に使用します。 QC しきい値には、protein-qc を使用します。 AlphaFold2 予測の場合は、alphafold を使用します。チャイの予測にはチャイを使用します。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

boltz とは?

オープン生体分子構造予測器であるBoltz-1/Boltz-2を使用した構造予測。このスキルは、(1) タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計されたバインダーの検証、(3) AF2 に代わるオープンソースの必要性、(4) タンパク質-リガンド複合体の予測、(5) ローカル GPU リソースの使用の場合に使用します。 QC しきい値には、protein-qc を使用します。 AlphaFold2 予測の場合は、alphafold を使用します。チャイの予測にはチャイを使用します。 ソース: adaptyvbio/protein-design-skills。

boltz のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills