boltz
✓Predicción de estructuras utilizando Boltz-1/Boltz-2, un predictor de estructuras biomoleculares abierto. Utilice esta habilidad cuando: (1) Prediga estructuras de complejos de proteínas, (2) Valide aglutinantes diseñados, (3) Necesita una alternativa de código abierto a AF2, (4) Prediga complejos de proteína-ligando, (5) Utilice recursos de GPU locales. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Para la predicción AlphaFold2, utilice alphafold. Para la predicción de Chai, utilice chai.
Instalación
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --recyclingsteps | 3 | 1-10 | Recycling iterations | | --samplingsteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | --usemsaserver | true | bool | Use MSA server |
Predicción de estructuras utilizando Boltz-1/Boltz-2, un predictor de estructuras biomoleculares abierto. Utilice esta habilidad cuando: (1) Prediga estructuras de complejos de proteínas, (2) Valide aglutinantes diseñados, (3) Necesita una alternativa de código abierto a AF2, (4) Prediga complejos de proteína-ligando, (5) Utilice recursos de GPU locales. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Para la predicción AlphaFold2, utilice alphafold. Para la predicción de Chai, utilice chai. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es boltz?
Predicción de estructuras utilizando Boltz-1/Boltz-2, un predictor de estructuras biomoleculares abierto. Utilice esta habilidad cuando: (1) Prediga estructuras de complejos de proteínas, (2) Valide aglutinantes diseñados, (3) Necesita una alternativa de código abierto a AF2, (4) Prediga complejos de proteína-ligando, (5) Utilice recursos de GPU locales. Para los umbrales de control de calidad, utilice proteína-qc. Para la predicción AlphaFold2, utilice alphafold. Para la predicción de Chai, utilice chai. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
¿Cómo instalo boltz?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01