boltz
✓Strukturvorhersage mit Boltz-1/Boltz-2, einem offenen biomolekularen Strukturprädiktor. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) Proteinkomplexstrukturen vorhergesagt werden, (2) entworfene Bindemittel validiert werden, (3) eine Open-Source-Alternative zu AF2 benötigt wird, (4) Protein-Ligand-Komplexe vorhergesagt werden, (5) lokale GPU-Ressourcen verwendet werden. Verwenden Sie für QC-Schwellenwerte protein-qc. Verwenden Sie für die AlphaFold2-Vorhersage alphafold. Verwenden Sie für die Chai-Vorhersage Chai.
Installation
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --recyclingsteps | 3 | 1-10 | Recycling iterations | | --samplingsteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | --usemsaserver | true | bool | Use MSA server |
Strukturvorhersage mit Boltz-1/Boltz-2, einem offenen biomolekularen Strukturprädiktor. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) Proteinkomplexstrukturen vorhergesagt werden, (2) entworfene Bindemittel validiert werden, (3) eine Open-Source-Alternative zu AF2 benötigt wird, (4) Protein-Ligand-Komplexe vorhergesagt werden, (5) lokale GPU-Ressourcen verwendet werden. Verwenden Sie für QC-Schwellenwerte protein-qc. Verwenden Sie für die AlphaFold2-Vorhersage alphafold. Verwenden Sie für die Chai-Vorhersage Chai. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist boltz?
Strukturvorhersage mit Boltz-1/Boltz-2, einem offenen biomolekularen Strukturprädiktor. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) Proteinkomplexstrukturen vorhergesagt werden, (2) entworfene Bindemittel validiert werden, (3) eine Open-Source-Alternative zu AF2 benötigt wird, (4) Protein-Ligand-Komplexe vorhergesagt werden, (5) lokale GPU-Ressourcen verwendet werden. Verwenden Sie für QC-Schwellenwerte protein-qc. Verwenden Sie für die AlphaFold2-Vorhersage alphafold. Verwenden Sie für die Chai-Vorhersage Chai. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Wie installiere ich boltz?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01