boltz
✓Prédiction de structure à l'aide de Boltz-1/Boltz-2, un prédicteur de structure biomoléculaire ouvert. Utilisez cette compétence lorsque : (1) prédire les structures de complexes protéiques, (2) valider les liants conçus, (3) avoir besoin d'une alternative open source à AF2, (4) prédire les complexes protéine-ligand, (5) utiliser les ressources GPU locales. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Pour la prédiction AlphaFold2, utilisez alphafold. Pour la prédiction Chai, utilisez chai.
Installation
SKILL.md
| Python | 3.10+ | 3.11 | | CUDA | 12.0+ | 12.1+ | | GPU VRAM | 24GB | 48GB (L40S) | | RAM | 32GB | 64GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --recyclingsteps | 3 | 1-10 | Recycling iterations | | --samplingsteps | 200 | 50-500 | Diffusion steps | | --usemsaserver | true | bool | Use MSA server |
Prédiction de structure à l'aide de Boltz-1/Boltz-2, un prédicteur de structure biomoléculaire ouvert. Utilisez cette compétence lorsque : (1) prédire les structures de complexes protéiques, (2) valider les liants conçus, (3) avoir besoin d'une alternative open source à AF2, (4) prédire les complexes protéine-ligand, (5) utiliser les ressources GPU locales. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Pour la prédiction AlphaFold2, utilisez alphafold. Pour la prédiction Chai, utilisez chai. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que boltz ?
Prédiction de structure à l'aide de Boltz-1/Boltz-2, un prédicteur de structure biomoléculaire ouvert. Utilisez cette compétence lorsque : (1) prédire les structures de complexes protéiques, (2) valider les liants conçus, (3) avoir besoin d'une alternative open source à AF2, (4) prédire les complexes protéine-ligand, (5) utiliser les ressources GPU locales. Pour les seuils QC, utilisez Protein-Qc. Pour la prédiction AlphaFold2, utilisez alphafold. Pour la prédiction Chai, utilisez chai. Source : adaptyvbio/protein-design-skills.
Comment installer boltz ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill boltz Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01