binding-characterization
✓SPR 和 BLI 结合表征实验指南。在以下情况下使用：(1) 规划结合动力学实验，(2) 解决不良/无结合信号的问题，(3) 解释动力学数据伪影，(4) 在 SPR 与 BLI 平台之间进行选择。
SKILL.md
| Sensitivity | Small molecules, fragments (<500 Da) | Large complexes, antibodies | | Throughput | Low-medium (serial) | High (96-well parallel) | | Sample purity | Required (clogs fluidics) | Tolerates crude lysates | | Kinetic resolution | Higher (better for fast kinetics) | Lower | | Mass transport | More sensitive (may distort kon) | Less sensitive |
| Maintenance | High (fluidics system) | Low (dip-and-read) | | Sample consumption | Higher (continuous flow) | Lower | | Cost per experiment | Lower chip cost, higher run cost | Higher tip cost, lower run cost |
| Hydrophobic CDRs | Adsorb to SPR gold/dextran surface | Add 0.05% Tween-20, use CM7 chip with longer dextran | | Aggregation | Mass transport artifacts in SPR fluidics | Filter sample (0.22μm), reduce ligand density | | High instability | Degrades during continuous flow | Shorter cycle time, add stabilizers (trehalose 5%) |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill binding-characterization- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 binding-characterization？
SPR 和 BLI 结合表征实验指南。在以下情况下使用：(1) 规划结合动力学实验，(2) 解决不良/无结合信号的问题，(3) 解释动力学数据伪影，(4) 在 SPR 与 BLI 平台之间进行选择。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安装 binding-characterization？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill binding-characterization 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01