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cell-free-expression

adaptyvbio/protein-design-skills

무세포 단백질 합성(CFPS) 최적화를 위한 지침. 다음 경우에 사용하십시오: (1) CFPS 실험 계획, (2) 낮은 수율 또는 응집 문제 해결, (3) CFPS에 대한 DNA 템플릿 디자인 최적화, (4) 어려운 단백질(이황화물이 풍부하고 독성이 있는 막) 발현.

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설치

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill cell-free-expression

SKILL.md

| System | Best For | Yield | PTMs | Disulfides | Cost |

| E. coli extract | Rapid prototyping, prokaryotic proteins | High (100-400 μg/mL) | None | Poor (reducing) | Low | | E. coli PURE | Defined conditions, unnatural AAs | Medium (50-150 μg/mL) | None | Controllable | High | | Wheat germ | Eukaryotic proteins, membrane proteins | High (100-500 μg/mL) | Limited | Moderate | Medium |

| Rabbit reticulocyte | Mammalian proteins, post-translational studies | Low (10-50 μg/mL) | Some | Poor | High | | Insect (Sf21) | Glycoproteins, complex folds | Medium (50-100 μg/mL) | Glycosylation | Good | High | | HeLa/CHO | Native mammalian proteins | Low (10-50 μg/mL) | Full mammalian | Good | Very High |

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill cell-free-expression
카테고리
>_생산성
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

cell-free-expression이란?

무세포 단백질 합성(CFPS) 최적화를 위한 지침. 다음 경우에 사용하십시오: (1) CFPS 실험 계획, (2) 낮은 수율 또는 응집 문제 해결, (3) CFPS에 대한 DNA 템플릿 디자인 최적화, (4) 어려운 단백질(이황화물이 풍부하고 독성이 있는 막) 발현. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.

cell-free-expression 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill cell-free-expression 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

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카테고리
>_생산성
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-01