proteinmpnn
✓使用 ProteinMPNN 反向折叠设计蛋白质序列。在以下情况下使用此技能：(1) 设计 RFdiffusion 主链序列，(2) 重新设计现有蛋白质序列，(3) 在设计其他残基时固定特定残基，(4) 优化序列的表达或稳定性，(5) 多状态或负设计。 对于骨干网生成，请使用 rfdiffusion 或 bindcraft。对于配体感知设计，请使用ligandmpnn。对于溶解度优化，请使用可溶性mpnn。
SKILL.md
| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --pdbpath | required | path | Single PDB input | | --pdbpathchains | all | A,B | Chains to design (comma-sep) | | --outfolder | required | path | Output directory | | --numseqpertarget | 1 | 1-1000 | Sequences per structure | | --samplingtemp | "0.1" | "0.0001-1.0" | Temperature (string!) | | --seed | 0 | int | Random seed |
使用 ProteinMPNN 反向折叠设计蛋白质序列。在以下情况下使用此技能：(1) 设计 RFdiffusion 主链序列，(2) 重新设计现有蛋白质序列，(3) 在设计其他残基时固定特定残基，(4) 优化序列的表达或稳定性，(5) 多状态或负设计。 对于骨干网生成，请使用 rfdiffusion 或 bindcraft。对于配体感知设计，请使用ligandmpnn。对于溶解度优化，请使用可溶性mpnn。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 proteinmpnn？
使用 ProteinMPNN 反向折叠设计蛋白质序列。在以下情况下使用此技能：(1) 设计 RFdiffusion 主链序列，(2) 重新设计现有蛋白质序列，(3) 在设计其他残基时固定特定残基，(4) 优化序列的表达或稳定性，(5) 多状态或负设计。 对于骨干网生成，请使用 rfdiffusion 或 bindcraft。对于配体感知设计，请使用ligandmpnn。对于溶解度优化，请使用可溶性mpnn。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安装 proteinmpnn？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01