proteinmpnn
✓使用 ProteinMPNN 反向折疊設計蛋白質序列。在以下情況下使用此技能：(1) 設計 RFdiffusion 主鏈序列，(2) 重新設計現有蛋白質序列，(3) 在設計其他殘基時固定特定殘基，(4) 優化序列的表達或穩定性，(5) 多狀態或負設計。 對於骨幹網生成，請使用 rfdiffusion 或 bindcraft。對於配體感知設計，請使用ligandmpnn。對於溶解度優化，請使用可溶性mpnn。
SKILL.md
| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --pdbpath | required | path | Single PDB input | | --pdbpathchains | all | A,B | Chains to design (comma-sep) | | --outfolder | required | path | Output directory | | --numseqpertarget | 1 | 1-1000 | Sequences per structure | | --samplingtemp | "0.1" | "0.0001-1.0" | Temperature (string!) | | --seed | 0 | int | Random seed |
使用 ProteinMPNN 反向折疊設計蛋白質序列。在以下情況下使用此技能：(1) 設計 RFdiffusion 主鏈序列，(2) 重新設計現有蛋白質序列，(3) 在設計其他殘基時固定特定殘基，(4) 優化序列的表達或穩定性，(5) 多狀態或負設計。 對於骨幹網生成，請使用 rfdiffusion 或 bindcraft。對於配體感知設計，請使用ligandmpnn。對於溶解度優化，請使用可溶性mpnn。 來源：adaptyvbio/protein-design-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 proteinmpnn？
使用 ProteinMPNN 反向折疊設計蛋白質序列。在以下情況下使用此技能：(1) 設計 RFdiffusion 主鏈序列，(2) 重新設計現有蛋白質序列，(3) 在設計其他殘基時固定特定殘基，(4) 優化序列的表達或穩定性，(5) 多狀態或負設計。 對於骨幹網生成，請使用 rfdiffusion 或 bindcraft。對於配體感知設計，請使用ligandmpnn。對於溶解度優化，請使用可溶性mpnn。 來源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安裝 proteinmpnn？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01