ligandmpnn
✓LigandMPNN을 사용한 리간드 인식 단백질 서열 설계. 다음과 같은 경우에 이 기술을 사용하십시오. (1) 소분자 주위 서열 설계, (2) 효소 활성 부위 설계, (3) 리간드 결합 포켓 최적화, (4) 금속 배위 부위 설계, (5) 보조인자 결합 단백질. 표준 단백질 설계의 경우 Proteinmpnn을 사용합니다. 용해도 최적화를 위해서는 solublempnn을 사용하세요.
SKILL.md
| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |
First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.
| --pdbpath | required | path | PDB with ligand | | --numseqpertarget | 1 | 1-1000 | Sequences per structure | | --samplingtemp | "0.1" | "0.0001-1.0" | Temperature (string!) | | --ligandmpnnusesidechaincontext | true | bool | Use ligand context |
LigandMPNN을 사용한 리간드 인식 단백질 서열 설계. 다음과 같은 경우에 이 기술을 사용하십시오. (1) 소분자 주위 서열 설계, (2) 효소 활성 부위 설계, (3) 리간드 결합 포켓 최적화, (4) 금속 배위 부위 설계, (5) 보조인자 결합 단백질. 표준 단백질 설계의 경우 Proteinmpnn을 사용합니다. 용해도 최적화를 위해서는 solublempnn을 사용하세요. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill ligandmpnn- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ligandmpnn이란?
LigandMPNN을 사용한 리간드 인식 단백질 서열 설계. 다음과 같은 경우에 이 기술을 사용하십시오. (1) 소분자 주위 서열 설계, (2) 효소 활성 부위 설계, (3) 리간드 결합 포켓 최적화, (4) 금속 배위 부위 설계, (5) 보조인자 결합 단백질. 표준 단백질 설계의 경우 Proteinmpnn을 사용합니다. 용해도 최적화를 위해서는 solublempnn을 사용하세요. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
ligandmpnn 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill ligandmpnn 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01