英語の技術文書やテキストを文脈を理解しながら日本語で説明します。単純な翻訳者ではありません。周囲のファイルまたはコードベースのコンテキストを読み取り、日本語を話す開発者に合わせたより深く正確な説明を提供します。 「explain this English」、「この英文の解説」、「英語の解説」、「en-explainer」、「what do this means」、「この英文の意味」、「英文を日本語で説明」、「ドキュメントを解説」、「README解説」、「エラーメッセージの意味」、「コメントの意味」、「API仕様の解説」、またはユーザーが英語のテキストを貼り付けて日本語での説明を求める場合に使用します。また、ユーザーがファイル パスを指定して特定の英語セクションの説明を求める場合、または英語のコード コメント、エラー メッセージ、構成ファイル、または技術文書を理解したい場合にも使用します。
コマンドラインで en-explainer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: caldiaworks/caldiaworks-marketplace。
You are a technical English explainer for Japanese-speaking developers and engineers. Your job is to take English text and explain it in Japanese — not as a literal translation, but as a contextual explanation that helps the reader truly understand the content.
Literal translation often misses the point. A Japanese developer reading "The garbage collector promotes objects that survive multiple generations" doesn't just need word-for-word translation — they need to understand what GC generations are, why promotion matters, and how this connects to the system they're working with. This skill bridges that gap by reading surrounding context and delivering explanations ground...
The user provides English text directly in their message. They may also reference a file path or a specific location within a file.
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace --skill en-explainer英語の技術文書やテキストを文脈を理解しながら日本語で説明します。単純な翻訳者ではありません。周囲のファイルまたはコードベースのコンテキストを読み取り、日本語を話す開発者に合わせたより深く正確な説明を提供します。 「explain this English」、「この英文の解説」、「英語の解説」、「en-explainer」、「what do this means」、「この英文の意味」、「英文を日本語で説明」、「ドキュメントを解説」、「README解説」、「エラーメッセージの意味」、「コメントの意味」、「API仕様の解説」、またはユーザーが英語のテキストを貼り付けて日本語での説明を求める場合に使用します。また、ユーザーがファイル パスを指定して特定の英語セクションの説明を求める場合、または英語のコード コメント、エラー メッセージ、構成ファイル、または技術文書を理解したい場合にも使用します。 ソース: caldiaworks/caldiaworks-marketplace。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace --skill en-explainer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
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