rdkit とは?
分子操作と分析のための Python ケモインフォマティクス ライブラリ。 SMILES/SDF/MOL 形式の解析、記述子の計算 (MW、LogP、TPSA)、フィンガープリントの生成 (Morgan、MACCS)、SMARTS による部分構造クエリの実行、2D/3D ジオメトリの作成、類似性の計算、および化学反応の実行。 ソース: aminoanalytica/amina-skills。
分子操作と分析のための Python ケモインフォマティクス ライブラリ。 SMILES/SDF/MOL 形式の解析、記述子の計算 (MW、LogP、TPSA)、フィンガープリントの生成 (Morgan、MACCS)、SMARTS による部分構造クエリの実行、2D/3D ジオメトリの作成、類似性の計算、および化学反応の実行。
コマンドラインで rdkit AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: aminoanalytica/amina-skills。
RDKit (v2023+) provides comprehensive Python APIs for molecular structure manipulation, property calculation, and chemical informatics. It requires Python 3 and NumPy, offering modular components for molecule parsing, descriptors, fingerprints, substructure search, conformer generation, and reaction processing.
| Molecule I/O | Parse SMILES, MOL, SDF, InChI; write structures | | Property Calculation | Molecular weight, LogP, TPSA, H-bond donors/acceptors | | Fingerprinting | Morgan (ECFP), MACCS keys, atom pairs, topological | | Similarity Analysis | Tanimoto, Dice, clustering compounds | | Substructure Search | SMARTS patterns, functional group detection |
| 3D Conformers | Generate, optimize, align molecular geometries | | Chemical Reactions | Define and execute transformations | | Drug-Likeness | Lipinski rules, QED, lead-likeness filters | | Visualization | 2D depictions, highlighting, grid images |
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill rdkit分子操作と分析のための Python ケモインフォマティクス ライブラリ。 SMILES/SDF/MOL 形式の解析、記述子の計算 (MW、LogP、TPSA)、フィンガープリントの生成 (Morgan、MACCS)、SMARTS による部分構造クエリの実行、2D/3D ジオメトリの作成、類似性の計算、および化学反応の実行。 ソース: aminoanalytica/amina-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill rdkit インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills