alphafold-database とは?
DeepMind の AlphaFold データベースから AI が予測したタンパク質構造をクエリして取得します。 UniProt アクセッションを介して構造を取得し、pLDDT/PAE 信頼スコアを解釈し、構造生物学ワークフロー用のバルク プロテオーム データにアクセスします。 ソース: aminoanalytica/amina-skills。
DeepMind の AlphaFold データベースから AI が予測したタンパク質構造をクエリして取得します。 UniProt アクセッションを介して構造を取得し、pLDDT/PAE 信頼スコアを解釈し、構造生物学ワークフロー用のバルク プロテオーム データにアクセスします。
コマンドラインで alphafold-database AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: aminoanalytica/amina-skills。
Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).
| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |
See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.
DeepMind の AlphaFold データベースから AI が予測したタンパク質構造をクエリして取得します。 UniProt アクセッションを介して構造を取得し、pLDDT/PAE 信頼スコアを解釈し、構造生物学ワークフロー用のバルク プロテオーム データにアクセスします。 ソース: aminoanalytica/amina-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-databaseDeepMind の AlphaFold データベースから AI が予測したタンパク質構造をクエリして取得します。 UniProt アクセッションを介して構造を取得し、pLDDT/PAE 信頼スコアを解釈し、構造生物学ワークフロー用のバルク プロテオーム データにアクセスします。 ソース: aminoanalytica/amina-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills