Fragen Sie KI-vorhergesagte Proteinstrukturen aus der AlphaFold-Datenbank von DeepMind ab und rufen Sie sie ab. Rufen Sie Strukturen über den UniProt-Beitritt ab, interpretieren Sie pLDDT/PAE-Konfidenzwerte und greifen Sie auf Massenproteomdaten für Arbeitsabläufe in der Strukturbiologie zu.
Installieren Sie den KI-Skill alphafold-database schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: aminoanalytica/amina-skills.
Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).
| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |
See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.
Fragen Sie KI-vorhergesagte Proteinstrukturen aus der AlphaFold-Datenbank von DeepMind ab und rufen Sie sie ab. Rufen Sie Strukturen über den UniProt-Beitritt ab, interpretieren Sie pLDDT/PAE-Konfidenzwerte und greifen Sie auf Massenproteomdaten für Arbeitsabläufe in der Strukturbiologie zu. Quelle: aminoanalytica/amina-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-databaseFragen Sie KI-vorhergesagte Proteinstrukturen aus der AlphaFold-Datenbank von DeepMind ab und rufen Sie sie ab. Rufen Sie Strukturen über den UniProt-Beitritt ab, interpretieren Sie pLDDT/PAE-Konfidenzwerte und greifen Sie auf Massenproteomdaten für Arbeitsabläufe in der Strukturbiologie zu. Quelle: aminoanalytica/amina-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills