الاستعلام عن هياكل البروتين المتوقعة بواسطة الذكاء الاصطناعي واسترجاعها من قاعدة بيانات AlphaFold الخاصة بـ DeepMind. جلب الهياكل عبر وصول UniProt، وتفسير درجات الثقة pLDDT/PAE، والوصول إلى البيانات البروتينية المجمعة لسير عمل البيولوجيا الهيكلية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي alphafold-database بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: aminoanalytica/amina-skills.
Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).
| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |
See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.
الاستعلام عن هياكل البروتين المتوقعة بواسطة الذكاء الاصطناعي واسترجاعها من قاعدة بيانات AlphaFold الخاصة بـ DeepMind. جلب الهياكل عبر وصول UniProt، وتفسير درجات الثقة pLDDT/PAE، والوصول إلى البيانات البروتينية المجمعة لسير عمل البيولوجيا الهيكلية. المصدر: aminoanalytica/amina-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-databaseالاستعلام عن هياكل البروتين المتوقعة بواسطة الذكاء الاصطناعي واسترجاعها من قاعدة بيانات AlphaFold الخاصة بـ DeepMind. جلب الهياكل عبر وصول UniProt، وتفسير درجات الثقة pLDDT/PAE، والوصول إلى البيانات البروتينية المجمعة لسير عمل البيولوجيا الهيكلية. المصدر: aminoanalytica/amina-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills