alphafold-database이란?
DeepMind의 AlphaFold 데이터베이스에서 AI가 예측한 단백질 구조를 쿼리하고 검색합니다. UniProt 가입을 통해 구조를 가져오고, pLDDT/PAE 신뢰도 점수를 해석하고, 구조 생물학 워크플로우를 위한 대량 프로테옴 데이터에 액세스하세요. 출처: aminoanalytica/amina-skills.
DeepMind의 AlphaFold 데이터베이스에서 AI가 예측한 단백질 구조를 쿼리하고 검색합니다. UniProt 가입을 통해 구조를 가져오고, pLDDT/PAE 신뢰도 점수를 해석하고, 구조 생물학 워크플로우를 위한 대량 프로테옴 데이터에 액세스하세요.
명령줄에서 alphafold-database AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: aminoanalytica/amina-skills.
Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).
| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |
See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.
DeepMind의 AlphaFold 데이터베이스에서 AI가 예측한 단백질 구조를 쿼리하고 검색합니다. UniProt 가입을 통해 구조를 가져오고, pLDDT/PAE 신뢰도 점수를 해석하고, 구조 생물학 워크플로우를 위한 대량 프로테옴 데이터에 액세스하세요. 출처: aminoanalytica/amina-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-databaseDeepMind의 AlphaFold 데이터베이스에서 AI가 예측한 단백질 구조를 쿼리하고 검색합니다. UniProt 가입을 통해 구조를 가져오고, pLDDT/PAE 신뢰도 점수를 해석하고, 구조 생물학 워크플로우를 위한 대량 프로테옴 데이터에 액세스하세요. 출처: aminoanalytica/amina-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills