什么是 alphafold-database?
从 DeepMind 的 AlphaFold 数据库查询和检索 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt 登录获取结构,解释 pLDDT/PAE 置信度分数,并访问结构生物学工作流程的大量蛋白质组数据。 来源:aminoanalytica/amina-skills。
从 DeepMind 的 AlphaFold 数据库查询和检索 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt 登录获取结构,解释 pLDDT/PAE 置信度分数,并访问结构生物学工作流程的大量蛋白质组数据。
通过命令行快速安装 alphafold-database AI 技能到你的开发环境
来源:aminoanalytica/amina-skills。
Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).
| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |
See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.
从 DeepMind 的 AlphaFold 数据库查询和检索 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt 登录获取结构,解释 pLDDT/PAE 置信度分数,并访问结构生物学工作流程的大量蛋白质组数据。 来源:aminoanalytica/amina-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database从 DeepMind 的 AlphaFold 数据库查询和检索 AI 预测的蛋白质结构。通过 UniProt 登录获取结构,解释 pLDDT/PAE 置信度分数,并访问结构生物学工作流程的大量蛋白质组数据。 来源:aminoanalytica/amina-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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