·alphafold-database
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alphafold-database

從 DeepMind 的 AlphaFold 資料庫查詢並檢索 AI 預測的蛋白質結構。透過 UniProt 登入取得結構,解釋 pLDDT/PAE 置信度分數,並存取結構生物學工作流程的大量蛋白質體資料。

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安裝

$npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database

如何安裝 alphafold-database

透過命令列快速安裝 alphafold-database AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:aminoanalytica/amina-skills。

SKILL.md

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Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).

| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |

See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.

從 DeepMind 的 AlphaFold 資料庫查詢並檢索 AI 預測的蛋白質結構。透過 UniProt 登入取得結構,解釋 pLDDT/PAE 置信度分數,並存取結構生物學工作流程的大量蛋白質體資料。 來源:aminoanalytica/amina-skills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-03-06
更新時間
2026-03-11

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快速解答

什麼是 alphafold-database?

從 DeepMind 的 AlphaFold 資料庫查詢並檢索 AI 預測的蛋白質結構。透過 UniProt 登入取得結構,解釋 pLDDT/PAE 置信度分數,並存取結構生物學工作流程的大量蛋白質體資料。 來源:aminoanalytica/amina-skills。

如何安裝 alphafold-database?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/aminoanalytica/amina-skills

詳情

分類
{}資料分析
來源
skills.sh
收錄時間
2026-03-06