Interrogez et récupérez les structures protéiques prédites par l’IA à partir de la base de données AlphaFold de DeepMind. Récupérez des structures via l'adhésion UniProt, interprétez les scores de confiance pLDDT/PAE et accédez à des données protéomiques en masse pour les flux de travail de biologie structurelle.
Installez rapidement le skill IA alphafold-database dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : aminoanalytica/amina-skills.
Programmatic access to DeepMind's AlphaFold Protein Structure Database (200M+ predicted structures).
| UniProt Accession | Protein identifier (e.g., P00520) used to query | | AlphaFold ID | Format: AF-{UniProt}-F{fragment} (e.g., AF-P00520-F1) | | pLDDT | Per-residue confidence (0-100); >90 = reliable, <50 = disordered | | PAE | Predicted Aligned Error; <5A = high confidence domain positions |
See references/confidence-scores.md for detailed interpretation guidance.
Interrogez et récupérez les structures protéiques prédites par l’IA à partir de la base de données AlphaFold de DeepMind. Récupérez des structures via l'adhésion UniProt, interprétez les scores de confiance pLDDT/PAE et accédez à des données protéomiques en masse pour les flux de travail de biologie structurelle. Source : aminoanalytica/amina-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-databaseInterrogez et récupérez les structures protéiques prédites par l’IA à partir de la base de données AlphaFold de DeepMind. Récupérez des structures via l'adhésion UniProt, interprétez les scores de confiance pLDDT/PAE et accédez à des données protéomiques en masse pour les flux de travail de biologie structurelle. Source : aminoanalytica/amina-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill alphafold-database Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills