Suchen und rufen Sie Preprints von bioRxiv ab. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie aufgefordert werden, „bioRxiv zu durchsuchen“, „Vorabdrucke zu finden“, „bioRxiv-Artikel nachzuschlagen“ oder biowissenschaftliche Literatur abzurufen.
Installieren Sie den KI-Skill biorxiv-database schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: aminoanalytica/amina-skills.
A Python toolkit for programmatic access to bioRxiv preprints. Supports comprehensive metadata retrieval with structured JSON output for integration into research workflows.
| -t, --terms | Search keywords (multiple allowed) | | -a, --author | Author name to search | | --doi | Specific DOI to retrieve | | --since | Start date (YYYY-MM-DD) | | --until | End date (YYYY-MM-DD) | | --recent | Search last N days | | -s, --subject | Subject category filter | | --fields | Fields to search: title, abstract, authors |
| -o, --out | Output file (default: stdout) | | --max | Maximum results to return | | --fetch-pdf | Download PDF (requires --doi) | | -v, --verbose | Enable debug output |
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill biorxiv-databaseSuchen und rufen Sie Preprints von bioRxiv ab. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie aufgefordert werden, „bioRxiv zu durchsuchen“, „Vorabdrucke zu finden“, „bioRxiv-Artikel nachzuschlagen“ oder biowissenschaftliche Literatur abzurufen. Quelle: aminoanalytica/amina-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/aminoanalytica/amina-skills --skill biorxiv-database Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/aminoanalytica/amina-skills