·proteinmpnn
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proteinmpnn

Progetta sequenze proteiche utilizzando il ripiegamento inverso ProteinMPNN. Utilizzare questa abilità quando: (1) Progettare sequenze per dorsali di diffusione RF, (2) Riprogettare sequenze proteiche esistenti, (3) Fissare residui specifici durante la progettazione di altri, (4) Ottimizzare sequenze per espressione o stabilità, (5) Progettazione multistato o negativa. Per la generazione del backbone, utilizzare rfdiffusion o bindcraft. Per una progettazione che riconosce i ligandi, utilizzare ligandmpnn. Per l'ottimizzazione della solubilità, utilizzare solubilimpnn.

17Installazioni·1Tendenza·@adaptyvbio

Installazione

$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn

Come installare proteinmpnn

Installa rapidamente la skill AI proteinmpnn nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: adaptyvbio/protein-design-skills.

| Python | 3.8+ | 3.10 | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 16GB (T4) | | RAM | 8GB | 16GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| --pdbpath | required | path | Single PDB input | | --pdbpathchains | all | A,B | Chains to design (comma-sep) | | --outfolder | required | path | Output directory | | --numseqpertarget | 1 | 1-1000 | Sequences per structure | | --samplingtemp | "0.1" | "0.0001-1.0" | Temperature (string!) | | --seed | 0 | int | Random seed |

Progetta sequenze proteiche utilizzando il ripiegamento inverso ProteinMPNN. Utilizzare questa abilità quando: (1) Progettare sequenze per dorsali di diffusione RF, (2) Riprogettare sequenze proteiche esistenti, (3) Fissare residui specifici durante la progettazione di altri, (4) Ottimizzare sequenze per espressione o stabilità, (5) Progettazione multistato o negativa. Per la generazione del backbone, utilizzare rfdiffusion o bindcraft. Per una progettazione che riconosce i ligandi, utilizzare ligandmpnn. Per l'ottimizzazione della solubilità, utilizzare solubilimpnn. Fonte: adaptyvbio/protein-design-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è proteinmpnn?

Progetta sequenze proteiche utilizzando il ripiegamento inverso ProteinMPNN. Utilizzare questa abilità quando: (1) Progettare sequenze per dorsali di diffusione RF, (2) Riprogettare sequenze proteiche esistenti, (3) Fissare residui specifici durante la progettazione di altri, (4) Ottimizzare sequenze per espressione o stabilità, (5) Progettazione multistato o negativa. Per la generazione del backbone, utilizzare rfdiffusion o bindcraft. Per una progettazione che riconosce i ligandi, utilizzare ligandmpnn. Per l'ottimizzazione della solubilità, utilizzare solubilimpnn. Fonte: adaptyvbio/protein-design-skills.

Come installo proteinmpnn?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill proteinmpnn Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills