·tooluniverse-spatial-omics-analysis
{}

tooluniverse-spatial-omics-analysis

Cadre d'analyse informatique pour l'intégration de données spatiales multi-omiques. Compte tenu des gènes spatialement variables (SVG), des annotations du domaine spatial, du type de tissu et du contexte de la maladie issus d'expériences de transcriptomique/protéomique spatiale (10x Visium, MERFISH, DBiTplus, SLIDE-seq, etc.), il effectue une interprétation biologique complète, y compris l'enrichissement de la voie, l'inférence d'interaction cellule-cellule, l'identification de cibles médicamenteuses, la caractérisation du microenvironnement immunitaire et l'intégration multimodale. Produit un rapport de démarque détaillé avec le score d'intégration Spatial Omics (0-100), la caractérisation domaine par domaine et les recommandations de validation. Utilise plus de 70 outils ToolUniverse sur 9 phases d’analyse. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur l'analyse transcriptomique spatiale, l'interprétation omique spatiale, l'hétérogénéité des tissus, les modèles d'expression génique spatiale, la cartographie du microenvironnement tumoral, la zonation des tissus ou la communication cellule-cellule à partir de données spatiales.

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Installation

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Comment installer tooluniverse-spatial-omics-analysis

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Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive biological interpretation of spatial omics data. Transforms spatially variable genes (SVGs), domain annotations, and tissue context into actionable biological insights covering pathway enrichment, cell-cell interactions, druggable targets, immune microenvironment, and multi-modal integration.

| svgs | Yes | Spatially variable genes (gene symbols) | ['EGFR', 'CDH1', 'VIM', 'MYC', 'CD3E'] | | tissuetype | Yes | Tissue/organ type | brain, liver, lung, breast, skin | | technology | No | Spatial omics platform used | 10x Visium, MERFISH, DBiTplus, SLIDE-seq |

| diseasecontext | No | Disease if applicable | breast cancer, Alzheimer disease, liver cirrhosis | | spatialdomains | No | Dict mapping domain name to marker genes | {'Tumor core': ['MYC','EGFR'], 'Stroma': ['VIM','COL1A1']} | | celltypes | No | Cell types identified in deconvolution | ['Epithelial', 'T cell', 'Macrophage', 'Fibroblast'] |

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-omics-analysis
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que tooluniverse-spatial-omics-analysis ?

Cadre d'analyse informatique pour l'intégration de données spatiales multi-omiques. Compte tenu des gènes spatialement variables (SVG), des annotations du domaine spatial, du type de tissu et du contexte de la maladie issus d'expériences de transcriptomique/protéomique spatiale (10x Visium, MERFISH, DBiTplus, SLIDE-seq, etc.), il effectue une interprétation biologique complète, y compris l'enrichissement de la voie, l'inférence d'interaction cellule-cellule, l'identification de cibles médicamenteuses, la caractérisation du microenvironnement immunitaire et l'intégration multimodale. Produit un rapport de démarque détaillé avec le score d'intégration Spatial Omics (0-100), la caractérisation domaine par domaine et les recommandations de validation. Utilise plus de 70 outils ToolUniverse sur 9 phases d’analyse. À utiliser lorsque les utilisateurs posent des questions sur l'analyse transcriptomique spatiale, l'interprétation omique spatiale, l'hétérogénéité des tissus, les modèles d'expression génique spatiale, la cartographie du microenvironnement tumoral, la zonation des tissus ou la communication cellule-cellule à partir de données spatiales. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-spatial-omics-analysis ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-spatial-omics-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse