·betting

Analyse des paris – conversion des cotes, de-vigging, détection des bords, critère de Kelly, détection des arbitrages, analyse des parlays et mouvement des lignes. Calcul pur, pas d'appels API. Fonctionne avec les cotes de n'importe quelle source : ESPN (cotes américaines), Polymarket (probabilités décimales), Kalshi (probabilités entières). À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le dimensionnement des paris, la valeur attendue, l'analyse des avantages, le critère de Kelly, l'arbitrage, les parlays, le mouvement des lignes, la conversion des cotes ou la comparaison des cotes entre sources. À utiliser également lorsque vous disposez de cotes d'ESPN et d'un prix de marché prédit et que vous souhaitez évaluer si un pari a une valeur attendue positive. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur demande des cotes en direct ou des données de marché – utilisez d'abord polymarket, kalshi ou la compétence spécifique au sport pour récupérer les cotes, puis utilisez cette compétence pour les analyser.

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Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting

Comment installer betting

Installez rapidement le skill IA betting dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : machina-sports/sports-skills.

| American | -150, +130 | US sportsbook standard. Negative = favorite, positive = underdog | | Decimal | 1.67, 2.30 | European standard. Payout per $1 (includes stake) | | Probability | 0.60, 0.43 | Direct implied probability (0-1). Polymarket uses this format |

| convertodds | odds, fromformat | | Convert between American, decimal, probability | | devig | odds | format | Remove vig from sportsbook odds → fair probabilities | | findedge | fairprob, marketprob | | Compute edge, EV, and Kelly from two probabilities | | kellycriterion | fairprob, marketprob | | Kelly fraction for optimal bet sizing |

| evaluatebet | bookodds, marketprob | bookformat, outcome | Full pipeline: devig → edge → Kelly | | findarbitrage | marketprobs | labels | Detect arbitrage across outcomes from multiple sources | | parlayanalysis | legs, parlayodds | oddsformat, correlation | Multi-leg parlay EV and Kelly analysis |

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-28
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que betting ?

Analyse des paris – conversion des cotes, de-vigging, détection des bords, critère de Kelly, détection des arbitrages, analyse des parlays et mouvement des lignes. Calcul pur, pas d'appels API. Fonctionne avec les cotes de n'importe quelle source : ESPN (cotes américaines), Polymarket (probabilités décimales), Kalshi (probabilités entières). À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le dimensionnement des paris, la valeur attendue, l'analyse des avantages, le critère de Kelly, l'arbitrage, les parlays, le mouvement des lignes, la conversion des cotes ou la comparaison des cotes entre sources. À utiliser également lorsque vous disposez de cotes d'ESPN et d'un prix de marché prédit et que vous souhaitez évaluer si un pari a une valeur attendue positive. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur demande des cotes en direct ou des données de marché – utilisez d'abord polymarket, kalshi ou la compétence spécifique au sport pour récupérer les cotes, puis utilisez cette compétence pour les analyser. Source : machina-sports/sports-skills.

Comment installer betting ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-28