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Análisis de apuestas: conversión de probabilidades, eliminación de vigging, detección de bordes, criterio de Kelly, detección de arbitraje, análisis parlay y movimiento de líneas. Computación pura, sin llamadas API. Funciona con probabilidades de cualquier fuente: ESPN (probabilidades americanas), Polymarket (probabilidades decimales), Kalshi (probabilidades enteras). Úselo cuando: el usuario pregunta sobre el tamaño de la apuesta, el valor esperado, el análisis de ventajas, el criterio de Kelly, el arbitraje, los parlays, el movimiento de la línea, la conversión de probabilidades o la comparación de probabilidades entre fuentes. Úselo también cuando tenga probabilidades de ESPN y un precio de mercado de predicción y desee evaluar si una apuesta tiene un valor esperado positivo. No lo use cuando: el usuario solicite probabilidades en vivo o datos de mercado; use polimercado, kalshi o la habilidad específica del deporte para obtener probabilidades primero y luego use esta habilidad para analizarlas.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting

Cómo instalar betting

Instala rápidamente el skill de IA betting en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: machina-sports/sports-skills.

SKILL.md

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| American | -150, +130 | US sportsbook standard. Negative = favorite, positive = underdog | | Decimal | 1.67, 2.30 | European standard. Payout per $1 (includes stake) | | Probability | 0.60, 0.43 | Direct implied probability (0-1). Polymarket uses this format |

| convertodds | odds, fromformat | | Convert between American, decimal, probability | | devig | odds | format | Remove vig from sportsbook odds → fair probabilities | | findedge | fairprob, marketprob | | Compute edge, EV, and Kelly from two probabilities | | kellycriterion | fairprob, marketprob | | Kelly fraction for optimal bet sizing |

| evaluatebet | bookodds, marketprob | bookformat, outcome | Full pipeline: devig → edge → Kelly | | findarbitrage | marketprobs | labels | Detect arbitrage across outcomes from multiple sources | | parlayanalysis | legs, parlayodds | oddsformat, correlation | Multi-leg parlay EV and Kelly analysis |

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-28
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es betting?

Análisis de apuestas: conversión de probabilidades, eliminación de vigging, detección de bordes, criterio de Kelly, detección de arbitraje, análisis parlay y movimiento de líneas. Computación pura, sin llamadas API. Funciona con probabilidades de cualquier fuente: ESPN (probabilidades americanas), Polymarket (probabilidades decimales), Kalshi (probabilidades enteras). Úselo cuando: el usuario pregunta sobre el tamaño de la apuesta, el valor esperado, el análisis de ventajas, el criterio de Kelly, el arbitraje, los parlays, el movimiento de la línea, la conversión de probabilidades o la comparación de probabilidades entre fuentes. Úselo también cuando tenga probabilidades de ESPN y un precio de mercado de predicción y desee evaluar si una apuesta tiene un valor esperado positivo. No lo use cuando: el usuario solicite probabilidades en vivo o datos de mercado; use polimercado, kalshi o la habilidad específica del deporte para obtener probabilidades primero y luego use esta habilidad para analizarlas. Fuente: machina-sports/sports-skills.

¿Cómo instalo betting?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/machina-sports/sports-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-28