베팅 분석 — 배당률 변환, de-vigging, 에지 감지, Kelly 기준, 차익거래 감지, 팔레이 분석 및 라인 이동. 순수 계산, API 호출 없음. ESPN(미국 확률), Polymarket(소수 확률), Kalshi(정수 확률) 등 모든 소스의 확률로 작동합니다. 사용 시기: 사용자가 베팅 크기, 기대값, 에지 분석, 켈리 기준, 차익거래, 팔레이, 라인 이동, 배당률 변환 또는 소스 간 배당률 비교에 대해 질문합니다. 또한 ESPN 및 예측 시장 가격의 배당률이 있고 베팅의 예상 가치가 긍정적인지 평가하려는 경우에도 사용합니다. 다음의 경우에는 사용하지 마십시오: 사용자가 실시간 확률 또는 시장 데이터를 요청합니다. 폴리마켓, kalshi 또는 스포츠 관련 기술을 사용하여 먼저 확률을 가져온 다음 이 기술을 사용하여 분석합니다.
명령줄에서 betting AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: machina-sports/sports-skills.
| American | -150, +130 | US sportsbook standard. Negative = favorite, positive = underdog | | Decimal | 1.67, 2.30 | European standard. Payout per $1 (includes stake) | | Probability | 0.60, 0.43 | Direct implied probability (0-1). Polymarket uses this format |
| convertodds | odds, fromformat | | Convert between American, decimal, probability | | devig | odds | format | Remove vig from sportsbook odds → fair probabilities | | findedge | fairprob, marketprob | | Compute edge, EV, and Kelly from two probabilities | | kellycriterion | fairprob, marketprob | | Kelly fraction for optimal bet sizing |
| evaluatebet | bookodds, marketprob | bookformat, outcome | Full pipeline: devig → edge → Kelly | | findarbitrage | marketprobs | labels | Detect arbitrage across outcomes from multiple sources | | parlayanalysis | legs, parlayodds | oddsformat, correlation | Multi-leg parlay EV and Kelly analysis |
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터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/machina-sports/sports-skills