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ベッティング分析 — オッズ変換、デビギング、エッジ検出、ケリー基準、アービトラージ検出、パーレー分析、ライン移動。純粋な計算であり、API 呼び出しはありません。 ESPN (アメリカのオッズ)、Polymarket (小数の確率)、Kalshi (整数の確率) など、あらゆるソースのオッズで動作します。 次の場合に使用します: ユーザーがベットのサイジング、期待値、エッジ分析、ケリー基準、アービトラージ、パーレー、ラインの動き、オッズ変換、またはソース間でのオッズ比較について質問する場合。 ESPN からのオッズと予測市場価格があり、賭けにプラスの期待値があるかどうかを評価したい場合にも使用します。 ユーザーがライブ オッズまたは市場データを要求した場合には使用しないでください。まず、polymarket、kalshi、またはスポーツ固有のスキルを使用してオッズを取得し、次にこのスキルを使用して分析します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting

betting のインストール方法

コマンドラインで betting AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: machina-sports/sports-skills。

| American | -150, +130 | US sportsbook standard. Negative = favorite, positive = underdog | | Decimal | 1.67, 2.30 | European standard. Payout per $1 (includes stake) | | Probability | 0.60, 0.43 | Direct implied probability (0-1). Polymarket uses this format |

| convertodds | odds, fromformat | | Convert between American, decimal, probability | | devig | odds | format | Remove vig from sportsbook odds → fair probabilities | | findedge | fairprob, marketprob | | Compute edge, EV, and Kelly from two probabilities | | kellycriterion | fairprob, marketprob | | Kelly fraction for optimal bet sizing |

| evaluatebet | bookodds, marketprob | bookformat, outcome | Full pipeline: devig → edge → Kelly | | findarbitrage | marketprobs | labels | Detect arbitrage across outcomes from multiple sources | | parlayanalysis | legs, parlayodds | oddsformat, correlation | Multi-leg parlay EV and Kelly analysis |

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-28
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

betting とは?

ベッティング分析 — オッズ変換、デビギング、エッジ検出、ケリー基準、アービトラージ検出、パーレー分析、ライン移動。純粋な計算であり、API 呼び出しはありません。 ESPN (アメリカのオッズ)、Polymarket (小数の確率)、Kalshi (整数の確率) など、あらゆるソースのオッズで動作します。 次の場合に使用します: ユーザーがベットのサイジング、期待値、エッジ分析、ケリー基準、アービトラージ、パーレー、ラインの動き、オッズ変換、またはソース間でのオッズ比較について質問する場合。 ESPN からのオッズと予測市場価格があり、賭けにプラスの期待値があるかどうかを評価したい場合にも使用します。 ユーザーがライブ オッズまたは市場データを要求した場合には使用しないでください。まず、polymarket、kalshi、またはスポーツ固有のスキルを使用してオッズを取得し、次にこのスキルを使用して分析します。 ソース: machina-sports/sports-skills。

betting のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/machina-sports/sports-skills