·betting
{}

betting

Wettanalyse – Quotenumrechnung, De-Vigging, Kantenerkennung, Kelly-Kriterium, Arbitrage-Erkennung, Parlay-Analyse und Linienbewegung. Pure computation, no API calls. Funktioniert mit Quoten aus beliebigen Quellen: ESPN (amerikanische Quoten), Polymarket (dezimale Wahrscheinlichkeiten), Kalshi (ganzzahlige Wahrscheinlichkeiten). Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach der Wettgröße, dem erwarteten Wert, der Kantenanalyse, dem Kelly-Kriterium, der Arbitrage, den Kombinationen, der Linienbewegung, der Quotenumrechnung oder dem Vergleich der Quoten verschiedener Quellen. Verwenden Sie diese Option auch, wenn Sie Quoten von ESPN und einen prognostizierten Marktpreis haben und bewerten möchten, ob eine Wette einen positiven Erwartungswert hat. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach Live-Quoten oder Marktdaten. Verwenden Sie Polymarket, Kalshi oder den sportspezifischen Skill, um zuerst Quoten abzurufen, und verwenden Sie dann diesen Skill, um sie zu analysieren.

58Installationen·4Trend·@machina-sports

Installation

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting

So installieren Sie betting

Installieren Sie den KI-Skill betting schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: machina-sports/sports-skills.

| American | -150, +130 | US sportsbook standard. Negative = favorite, positive = underdog | | Decimal | 1.67, 2.30 | European standard. Payout per $1 (includes stake) | | Probability | 0.60, 0.43 | Direct implied probability (0-1). Polymarket uses this format |

| convertodds | odds, fromformat | | Convert between American, decimal, probability | | devig | odds | format | Remove vig from sportsbook odds → fair probabilities | | findedge | fairprob, marketprob | | Compute edge, EV, and Kelly from two probabilities | | kellycriterion | fairprob, marketprob | | Kelly fraction for optimal bet sizing |

| evaluatebet | bookodds, marketprob | bookformat, outcome | Full pipeline: devig → edge → Kelly | | findarbitrage | marketprobs | labels | Detect arbitrage across outcomes from multiple sources | | parlayanalysis | legs, parlayodds | oddsformat, correlation | Multi-leg parlay EV and Kelly analysis |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-28
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist betting?

Wettanalyse – Quotenumrechnung, De-Vigging, Kantenerkennung, Kelly-Kriterium, Arbitrage-Erkennung, Parlay-Analyse und Linienbewegung. Pure computation, no API calls. Funktioniert mit Quoten aus beliebigen Quellen: ESPN (amerikanische Quoten), Polymarket (dezimale Wahrscheinlichkeiten), Kalshi (ganzzahlige Wahrscheinlichkeiten). Verwenden Sie diese Option, wenn: Der Benutzer fragt nach der Wettgröße, dem erwarteten Wert, der Kantenanalyse, dem Kelly-Kriterium, der Arbitrage, den Kombinationen, der Linienbewegung, der Quotenumrechnung oder dem Vergleich der Quoten verschiedener Quellen. Verwenden Sie diese Option auch, wenn Sie Quoten von ESPN und einen prognostizierten Marktpreis haben und bewerten möchten, ob eine Wette einen positiven Erwartungswert hat. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach Live-Quoten oder Marktdaten. Verwenden Sie Polymarket, Kalshi oder den sportspezifischen Skill, um zuerst Quoten abzurufen, und verwenden Sie dann diesen Skill, um sie zu analysieren. Quelle: machina-sports/sports-skills.

Wie installiere ich betting?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill betting Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/machina-sports/sports-skills